山東已有人工智能骨干企業近1000家，帶動相關產業規模超1000億元，近兩年人工智能產業年均增長30%以上。在智慧家居、生產制造、醫療等領域已有20多個大模型處于開發應用階段?！?/p>
在人工智能自主創新方面，我省沒有處于絕對優勢地位的領域，即使專利較多的深度學習、卷積神經網絡等也處于跟隨位置，而類腦智能和具身智能等前沿AI技術布局薄弱 人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，正成為引領產業變革的核心力量和發展新質生產力的重要引擎。當前，我國高度重視人工智能發展，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大智能產業，加快發展新質生產力，為高質量發展提供新動能。就山東而言，我省人工智能創新發展成效凸顯，但在產業規模、自主創新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現實挑戰，亟須解決。山東應以人工智能為關鍵引擎精準施策，積極推動產業轉型升級，充分釋放實體經濟和數字經濟融合效能，加快構建現代化產業體系，因地制宜培育壯大新質生產力。
技術快速迭代，人工智能成關鍵引擎。以大模型為基礎的生成式人工智能技術的出現，使各界認識到其對經濟的賦能作用將會大幅提升，并有望快速形成新質生產力。比如，北京提出構建高效協同大模型技術產業生態，核心產業規模達到3000億元，輻射產業規模超過1萬億元；上海提出研發下一代模型架構和訓練方法，打造人工智能世界級產業集群；廣東提出建設通用人工智能產業創新引領高地，培育企業數量超2000家，核心產業規模突破3000億元?！ ∩綎|作為傳統產業大省，也充分認識到人工智能在新舊動能轉換中的“引擎”作用，出臺了一系列支持舉措，推動其為經濟高質量發展注入新動能。據統計，我省已有人工智能骨干企業近1000家，帶動相關產業規模超1000億元，近兩年人工智能產業年均增長30%以上?；谛酆竦漠a業基礎，我省確定了“現代優勢產業集群+人工智能”的戰略思路，推動產業質量變革、效率變革、動力變革，人工智能與我省重點產業已實現深度融合，產業數字化指數、制造業數字化轉型指數均居全國首位。2023年，山東有59個場景被認定為全國智能制造優秀場景，數量僅次于浙江、江蘇和湖北三省。另外，我省探索出“產業大腦+晨星工廠”新模式，已累計培育國家級智能工廠35家，數量居全國第一，省級智能工廠241家，2024年度我省建設試點和入庫培育的“產業大腦”分別新增32個和18個。
與此同時，為搶抓大模型產業發展戰略機遇，賦能新型工業化，加快培育新質生產力，我省出臺《關于加快大模型產業高質量發展的指導意見》，聚焦我省重點特色行業和標志性產業鏈，加速垂直細分領域數據訓練、優化，建立門類齊全、專業度高、落地性強的行業級大模型體系。據統計，我省在智慧家居、生產制造、醫療等領域已有20多個大模型處于開發應用階段。浪潮云洲“知業大模型”獲評2024年度世界人工智能大會“工業智能創新應用典型產品”；海爾卡奧斯工業互聯網平臺自主研發的工業大模型COSMO-GPT，集應用服務、算法模型和算力服務于一體，覆蓋工業設計、開發、運行全場景全鏈條，賦能制造業從數字化向智能化演進，成功入選工信部“2023年工業互聯網試點示范名單”。
競跑“未來賽道”，發展人工智能面臨新挑戰。需要看到的是，雖然我省人工智能創新發展成效凸顯，但在產業規模、自主創新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現實挑戰，亟須解決。
一是核心產業規模仍偏小，人工智能推動我省產業高值化攀升效應不明顯。一方面，我省人工智能核心產業規模與發達省份存在較大差距。據統計，廣東省2022年核心產業規模已超過1500億元，江蘇省也超千億元。而作為微觀主體的企業，我省在數量、規模及估值方面與廣東省存在明顯差距。另一方面，人工智能賦能我省重點產業取得系列突破，但主要表現在效率提升方面，對其盈利能力改善作用不明顯。以規上工業企業為例，在數智技術的賦能下，2023年我省在人均營收、管理費占營收比方面大幅優于廣東、江蘇、浙江，但在盈利能力方面則遠低于上述三省，說明產業并未實現向價值鏈高端攀升。
二是自主創新能力有差距，“卡脖子”關鍵核心技術突破存在較大困難。通過整理和分析人工智能專利發現，我省專利數量與廣東和北京差距明顯，分別占其23.11%、24.84%，與浙江的差距也近2萬件。同時，我省沒有處于絕對優勢地位的領域，即使專利較多的深度學習、卷積神經網絡等也處于跟隨位置，而類腦智能和具身智能等前沿AI技術布局薄弱。
三是關鍵要素支撐要加強，算力成為制約我省人工智能高質量發展的主要瓶頸。算力是人工智能發展的核心驅動力，早期人工智能算力需求是約每2年翻一番；小模型時代，人工智能算力縮短至約每6個月翻一番；而大模型時代人工智能的算力需求每1-2個月就會翻一番。根據我國“東數西算”戰略部署，全國布局了8個算力樞紐、10個國家數據中心集群，但我省均未能進入規劃。這將造成我省直接算力資源獲取受限及數據傳輸成本增加，進而引起投資吸引力下降、產業發展受限。據中國信息通信研究院發布的《中國綜合算力指數（2023年）》，我省綜合算力指數排名僅列全國第8，而在建算力未進入前10。
聚焦聚力施策，促進人工智能高質量發展。聚焦價值鏈高端攀升，構建以盈利能力提升為導向的產業智能化轉型及新興業態培育支持機制。一是優化我省支持企業數字化智能化轉型政策，將盈利能力提升作為一項重要指標。比如，在制定我省工業企業數字化轉型水平評估指標體系、培育典型場景解決方案、遴選服務商方案以及技改補助等活動中，大幅提升盈利能力指標的權重。二是將人工智能作為推動“四新經濟”發展的關鍵力量，結合山東省的產業基礎和資源優勢，制定詳細的人工智能與“四新經濟”融合發展的戰略規劃，明確發展目標、重點任務和保障措施，培育新動能。三是在對企業宣傳中進一步突出人工智能帶來的盈利能力提升，從而充分激發企業廣泛參與的積極性。定期發布人工智能應用場景清單，加強對人工智能產業的資金支持，建立創新產品激勵機制，編制創新產品推薦目錄。特別是借鑒廣東省，對人工智能創新產品，鼓勵各市給予裝備首臺套、軟件首版次首購訂購等政策支持，并在應用場景單位部署使用。
圍繞“卡脖子”難題，建立高效協同的人工智能技術體系與產業生態。一是組織人工智能關鍵性和瓶頸技術攻關。將大模型、類腦智能、具身智能、高性能GPU等列入重大科技專項，以“揭榜掛帥”等方式遴選承擔單位，支持領軍企業聯合高校院所、產業鏈上下游企業協同攻關。支持建設人工智能訓練數據資源庫、標準測試數據集、知識圖譜平臺。二是打造高效協同產業生態。支持AI領軍企業牽頭，同上下游企業、高校院所、產業園區、投資機構等聯合組建創新創業共同體。在AI細分行業打造重點實驗室、新型研發機構、企業技術中心、產業技術創新聯盟、智庫等高水平創新載體或聯合體。三是支持人工智能開源開放平臺和創新體系建設，完善開源創新治理機制。支持代碼托管鏡像平臺建設，培育儲備國家新一代人工智能開放創新平臺。招引和培育人工智能商業開源企業，鼓勵平臺企業和相關機構共同建設人工智能自主開源社區，托管大模型及代碼。支持人工智能開源技術商業化創新項目，引導企業參與國際開源社區項目，舉辦人工智能開源技術交流活動。
多舉措強化算力供給，夯實我省人工智能高質量發展“底座”。一是統籌優化我省算力資源布局。廣東圍繞建設一體化智能算力網絡正深入整合各超算平臺、人工智能公共算力中心及各地城市云腦平臺和智算平臺，上海開發了全市智能算力統籌調度平臺，北京著重打造功能完善的區域協同算力供給體系。為應對在國家算力布局中的被動局面，我省也要一體規劃統籌全省算力建設，綜合算力資源調度便捷性、算力服務性價比、地域性行業需求等，加快建設多級算力節點、算力骨干網絡和智能調度平臺，打造結構合理和綠色發展的算力供給體系。二是加強區域合作與聯動。推動我省與周邊省份和地區，尤其是國家布局的算力樞紐、國家數據中心集群的合作與聯動，共同構建區域性的算力網絡和數據共享平臺，實現算力資源的優化配置和高效利用。三是加大政策支持力度。在全省范圍內出臺并實施“算力券”“算力卡”政策，一方面降低企業、高校、科研機構等使用算力成本，另一方面也能為數據中心等算力企業帶來更多的市場訂單。同時要推動我省創新主體在算法創新與優化方面取得突破，積極培育儲備國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺，整合公有云算力資源，向人工智能創新主體開放。
加強區域協同發展，打造人工智能驅動新質生產力發展示范區。一是深化濟南、青島國家新一代人工智能創新發展試驗區及國家人工智能創新應用先導區建設，發揮制度創新先行優勢，加快打造名企名品，推進場景級大模型研發，形成一批搶占科創先機的引領型人工智能應用場景和提升城市影響力的超級應用場景，引導布局低空經濟等產業新賽道。二是圍繞“人工智能+特色優勢產業”，以高新區為載體推進行業級大模型在化工、能源、制造等產業的創新應用，推動“濟青”人工智能核心區與其他市特色集聚區、產業應用承接區實現有機協同。關注縣域人工智能產業發展，支持布局建設人工智能特色小鎮、人工智能特色示范園區和產業聚集區等。三是推進與京津冀的人工智能發展聯動，設置省科技重大專項支持我省與京津冀國家戰略科技力量對接，共建人工智能科研重點實驗室、技術創新中心、成果轉化基地等，合作開展人工智能技術攻關，推動人工智能重大科技成果在魯轉移轉化。通過委托管理、投資合作等多種形式與京津冀合作共建人工智能產業“飛地”園區，拓展人工智能賦能新質生產力新空間。
新聞鏈接：http://paper.dzwww.com/dzrb/content/20240807/Articel06002MT.htm
